LoRa物联站服务器系统介绍-大数据云

1. 服务器系统概述

1.1 概述：

LoRa云数据服务提供了公有云的服务和私有云的服务，差异在于服务器部署和维护方式。实现了前端数据的采集、存储和数据可视化、数据智能分析。系统框图如下所示：

整个设备数据采集由前端LoRa节点采集设备完成，数据传输依靠LoRa基站网关传输，汇总信息由云服务器来管理，将前端采集的信息利用数据库进行储存。还包括设备管理、客户端访问量，管理趋势数据、事件消息、管理员记录和系统设置数据的长期储存。

数据传输部分采用了LoRa无线传输技术，能够有效解决前端节点数量多、环境差、功耗要求低等问题。LoRa 是LPWAN通信技术中的一种，是一种基于扩频技术的超远距离无线传输方案。这一方案改变了以往关于传输距离与功耗的折衷考虑方式，为用户提供一种简单的能实现远距离、长电池寿命、大容量的系统，进而扩展传感网络。LoRa技术具有远距离、低功耗（电池寿命长）、多节点、低成本的特性。此部分采用如下的基站网关，可实现约10KM（空旷，城市环境的覆盖）

2.  服务器功能

云数据服务提供了公有云的服务和私有云的服务，差异在于服务器部署和维护方式。实现了前端数据的采集、存储和数据可视化、数据智能分析。云数据服务提供以下服务：

• 前端硬件设备管理：

提供前端设备添加、查询和删除。通过安全加密传输协议实现云端通信。

• 数据存储和管理：

对采集到的数据做存储、定期备份和数据查看等管理。

• 扩展API接口：

可以通过扩展API实现云数据服务器的访问，可扩展开发相关的移动APP，或与其他系统做对接。通过扩展API，用户可以间接通过云系统或直接获取数据、分析数据。

• 后台Web管理界面：

实现了WEB云数据管理，结合扩展API，实现系统内前端数据采集，数据显示，报警指示，改进提醒，设备管理与维护等操作 

以下是整个云数据服务架构框图：

2.1     网关数据监测

根据前端数据采集系统，实现系统运行参数的实时监测 ，通过实时数据监测可以及时发现系统运行存在的问题，同时也为后期进行分析提供真实数据和参考依据。

数据采集部分采集信号通过使用低功耗、远距离LoRa无线模块，将数据发送给LoRa无线基站（网关），再由LoRa网关统一传回到服务器中心和数据存储中心，实现随时提取数据和分析数据。前端数据检测系统示意框图如下所示：

2.2  节点数据采集：

前端数据采集设备根据数据采集的周期，设备使用内置电池（依据不同应用，电池可使用3~5年），维护简单，不用布线，安装简洁。前端采集设备示意框图如下所示，前端设备包括：流量计、温度表、水压力表、电表 、流量传感器。

2.3     服务器数据分析

数据分析使用了web后台管理的方式，通过各种扩展API接口，使服务器能够监控并管理整个系统的综合信息，并根据收集到的信息从整体上控制协调有关联动操作。

web后台管理以及能效管理服务器系统是数据分析的核心，它使用大数据监测为核心技术，集监测统计、诊断和系统优化管理功能，达到为客户清晰的进行数据分析。

web后台管理系统主要包括以下几个模块：

• 运行监控：对设备进行实时监控，对设备进行优化控制；
• 图表分析：读取实时或历史数据并形成线性、饼形等直观图表显示；
• 数据报表：将各类数据整理成定制报表，以便查看、分析和打印；
• 数据报警：将设备报警信号及时显示，方便快速分类处理；
• 接口集成：提供常用主流接口协议，更好地提供了系统扩展性；
• 高级设置：用于设置数据点和设备，并可根据用户要求增加定制模块；
• 用户管理：对操作用户进行等级配制和整个系统的全面管理；
• 在线帮助：文档查看。