一种基于LoRa技术的运动员生命体征监测系统
公开号 | CN106073703 A (PDF专利下载) |
发布类型 | 申请 |
专利申请号 | CN 201610362134 |
公开日 | 2016年11月9日 |
申请日期 | 2016年5月27日 |
优先权日 | 2016年5月27日 |
发明者 | 王卓然, 李晨, 项磊, 曹海林 |
申请人 | 重庆大学 |
导出引文 | BiBTeX, EndNote, RefMan |
分类 (2), 法律事件 (2) | |
中国国家知识产权局, 欧洲专利数据库 (Espacenet) |
摘要
本发明公开了一种基于LoRa技术的运动员生命体征监测系统。所述用于监测运动员生命体征系统是一种便携式腕带,包括用于采集运动员生理信息包括加速度传感器和温度传感器在内的微传感器模块,用于数据传输的基于LoRa技术的无线通信模块,以及用于控制和简单数据处理的微处理器模块。本发明通信距离远,功耗低;同时通过实时监测运动员生命体征,有助于防止意外事件发生以及合理安排训练计划。
权利要求
权利要求(5)
1.一种基于LoRa技术的运动员生命体征监测系统,其特征在于: A、在运动员上手腕佩戴腕带。 B、传感器将采集到的信息送入微处理器。 C、接收端服务器获取各个节点数据。 D、接收模块将数据发往数据处理监控服务器进行数据分析。 E、监控服务器对传感器数据进行处理。 F、运动员生命体征进行实时的监测。
2.根据权利I要求所述的方法,其特征在于,步骤A所述的腕带内置有LoRa无线传输模块、微型传感器、微处理器,微型传感器的输出端接微处理器的输入端,Lo Ra无线传输模块的输入端接微处理器的输出端,数据处理监控服务器输入端接LoRa无线传输模块的输出端。且微传感器包括加速度传感器、温度传感器,其中,加速度传感器的输出端、温度传感器的输出端接微处理器的输入端。
3.根据权利I要求所述的方法,其特征在于,步骤B具体包括: B1、通过低通滤波器去除高频噪声。 B2、传感器信号放大。
4.根据权利I要求所述的方法,其特征在于,步骤C具体包括: Cl、LoRa接收模块依据LoRa发射模块地址主动发起通信,并依次轮询各个发射模块。 C2、LoRa发射模块应答并返回该节点传感器数据。
5.根据权利I要求所述的方法,其特征在于,步骤F具体包括: Fl、将加速度传感器数据进行数字带通滤波。 F2、根据阈值判断选取可靠加速度传感器数据。 F3、根据差分运算结果统计大于阈值的极大值,并计为可靠心跳。 F4、根据温度数据范围对温度传感器数据进行暂存与剔除。
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